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AI崩坏 AI崩壊 (2020)影评
其实说了AI崩坏,到不如说是人的崩坏.就是有一对夫妇,是搞深度学习的.收集很多指标,来辅助植物体生长.然后女友说,那植物ojbk了!是不是人类基因也ojbk了? 首先就是哪个警用AI(樱庭小哥哥真鸡儿帅!!!!) 还有这个AI系统是用Python写的,太秀了.AI第二阶段的自我学习,我看见哪个函数了,才传了两个参数,我都懵了.多次也出现了代码页面,不过都是滚动屏幕.还有,你为花里胡哨的效果你整Rust的代码嘛.你给哥们整了几坨汇编代码 ,不是吧阿sir,AI用汇编写.可能这个就是大佬的世界吧. 在影片的最后 我希望是红灯亮起,是真的,AI失控
69910发布于 2021-04-14 - 来自专栏电脑专业软件
AI 2020软件下载和安装教程
AI 2020软件简介：Adobe Illustrator 2020是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形产软件。 AI 2020软件下载：[软件全称]：Adobe Illustrator 2020[软件大小]：1.96G[软件语言]：中文[安装环境]：Win7/Win8/Win10/Win11[下载地址①]：百度网盘 pwd=h42iAI 2020安装教程：1、下载安装包完成后对着下载好的安装包右击，解压到Adobe Illustrator 2020 SP，解压完成后双击打开Adobe Illustrator 2020 可以点击箭头①位置，点击箭头②更改位置，在框③中选择想要安装的位置，然后点击箭头④确定4、修改完成后点击继续5、正在安装6、安装完成，点击关闭7、点击左下角微软图标，找到Adobe Illustrator 2020 ，对着他右击，更多，打开文件位置8、在弹出的文件夹中找到Adobe Illustrator 2020，对着他右击，发送到桌面快捷方式9、桌面找到Adobe Illustrator 2020图标双击打开10
2.6K10编辑于 2023-01-12 - 来自专栏深度学习与python
2020 年，苹果的 AI 还有创新吗？
作者 | Matthijs 译者 | 平川 策划 | 陈思 2020 年，移动设备上的机器学习将不再是什么热门的新事物。在移动应用中添加某种智能已经成为一种标准做法。 在这篇博文中，作者将总结一下 Core ML 的新特性以及苹果生态系统中的其他 AI 和 ML 技术。 2020 年，移动设备上的机器学习将不再是什么热门的新事物。 在这篇博文中，我将总结一下 Core ML 的新特性 以及苹果生态系统中的其他 AI 和 ML 技术。 （苹果不久前确实 收购了Xnor.ai……） 在 CPU 上，Core ML 现在也可以使用 16 位浮点操作，而不是 32 位浮点操作（A11 Bionic 及以上）。 /videos/play/wwdc2020/10099/（WWDC 视频） 自然语言处理 对于 NLP 任务，可以使用自然语言框架。
1.5K40发布于 2020-08-07 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
腾讯AI 2020 去雨对抗攻击 论文
腾讯 AI Lab 的 ECCV 2020 入选论文中有 2 篇研究了基于神经网络的去雨技术。 1. 超越单目去雨：基于语义理解的双目去雨网络 Beyond Monocular Deraining: Stereo Image Deraining via Semantic Understanding 本文由腾讯 AI 利用雨痕和雨雾分析进行图像去雨 Rethinking Image Deraining via Rain Streaks and Vapors 本文由腾讯 AI Lab 与电子科技大学和上海交通大学合作完成 对抗攻击 深度神经网络在对抗攻击面前的脆弱性已经成为其在关键领域应用的最大绊脚石之一，探索不同形式的对抗攻击以及对应的防御技术一直以来都是 AI 领域重要的研究课题。 腾讯 AI Lab 今年共有3篇相关论文入选，包括实现对抗攻击的方法以及新的防御思路。 1.
1.3K40发布于 2020-09-22 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
2020年，那些令人印象深刻的AI论文
作者 | Louis Bouchard，译者 | 冬雨 在 GitHub 查阅完整列表： https://github.com/louisfb01/Best_AI_paper_2020 观看 15 分钟时长的 论文链接： https://github.com/louisfb01/Best_AI_paper_2020#1 代码地址： https://github.com/AlexeyAB/darknet 2、DeepFace 论文链接： https://github.com/louisfb01/Best_AI_paper_2020#10 代码地址： https://github.com/researchmm/STTN? 论文链接： https://github.com/louisfb01/Best_AI_paper_2020#11 代码地址： https://github.com/openai/image-gpt 12 论文链接： https://github.com/louisfb01/Best_AI_paper_2020#13 代码地址： https://github.com/sangwoomo/freezeD?
66940发布于 2021-01-25 - 来自专栏MeteoAI
交子杯 - 2020 - AI赛道 - TOP1
陆陆续续两个月的赛程结束了，从初赛A榜27到B榜第4，再到决赛A，B双榜第一，有过断断续续排名下降即将无缘现场决赛的失落，也有过现场决赛等待被超越的12小时，心情跌到起伏像极了今年来的股市。
77540发布于 2020-09-01 - 来自专栏全栈程序员必看
最全的AI插件Astute Graphics 2020全系列
Astute Graphics 2020全系列AI插件 Mac版包含了Astute Graphics出品的全部AI插件，包含18个常用辅助功能，可以帮助用户提高平面和矢量设计的效率，不断提高你的设计工作流程 完美兼容Adobe Illustrator2018- -2020，有需要的用户不要错过哦！ Astute Graphics 全系列ai插件安装教程 安装Astute Graphics 全系列ai插件之前请先安装Adobe Illustrator cc 2020，在AI中运行插件 下载完成后去请打开镜像包 重启ai 2020，在效果和窗口下找到你需要的插件！！ 随着adobe cc 2020系列的推出，Astute Graphics也与时俱进的更新了支持Adobe Illustrator2020的全系列插件，包括ColliderScribe, DynamicSketch
3.9K30编辑于 2022-08-23 - 来自专栏智药邦
2020年AI + 药物研发全景概述：(一)概要
2020年11月27日，Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告：《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。 一些关键的见解如下： - AI药物研发的细分领域继续巩固。 - AI药物研发投资"升温"。 - 大型制药公司和CRO对AI合作伙伴的争夺越来越多。 ---- AI药物发现公司Top30 ? ---- AI药物发现公司（Top32）的专长比较 ? ---- 240家AI药物研发公司的区域比例 在AI药物研发公司的占比方面，美国仍稳居领先地位。 与2020年前期相比，我们可以观察到美国和欧盟的投资者数量显著增长。因此，美国、欧盟和英国一起，在AI药物发现的投资者数量上处于领先地位。 ? 中国对AI感兴趣的CRO只占5%，由于中国在实施AI方面的战略，以及在AI行业的大量投资，这一比例可能会在未来几年增加。 ?
1.8K20发布于 2021-06-07 - 来自专栏人工智能前沿讲习
CCAI 2020 | 探秘AI的未来：对话Yolanda Gil
CCAI 2020年8月29日-30日 2020年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，简称“CCAI 2020”）将于8月 CCAI 2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。 我们与Gil谈到了AI在当今的意义，未来将如何构建更加智能的AI以及如何确保AI技术发展过程中的安全性。为方便阅读，已对本次访谈内容进行了删减和编辑。 这些问题为AI未来20年的发展设置了充满激情和野心的议程。 为了使AI研究取得更大的进步，必须改变什么？ 我们需要对许多大学的AI基础课程体系进行扩展。 我们需要技术人员来修理机器人，为AI系统准备数据以及在新的应用领域中使用AI工具。 人们对AI的顾虑是否合理？
56020发布于 2020-08-02 - 来自专栏IFM
2020之5G、AI、区块链、IFM
三、与AI的融合注定了边缘计算必然不止步于计算，其中智能化的特点非常明显，值得一提的是，边缘计算与云计算的融合之后的使用成本，只有单独使用云计算的37%。
1K20发布于 2020-04-23 - 来自专栏人工智能头条
2020年，你对AI的信任有几分？
“过度的宣传和错误的信息将导致AI寒冬再来”。 此外，问题也不仅出在媒体，研究人员和AI领军人物持默许态度也是在煽风点火。 马库斯认为，这类夸大的报道满足了读者的阅读兴趣，却带来了不容忽视的“AI鸿沟”：如果公众、政府和投资界认识不到，他们被灌输了关于人工智能的不符合现实的观念，那么新一轮的AI寒冬可能就会开始。 这类“AI鸿沟”是如何造成的呢？ 在新书《如何创造可信的AI》中，马库斯详细论述了当前AI为何不可信赖，以及如何走向拥有常识和深度理解的可信的AI。 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。 创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。
44810发布于 2020-06-17 - 来自专栏PyVision
ICML 2020 | 斯坦福 AI Lab：代码出错？AI帮你自动修复！
在我们最近发表在 ICML 2020上的工作《Graph-based, Self-Supervised Program Repair from Diagnostic Feedback》中，我们研究了如何使用机器学习来自动修复程序 我们的论文全文(ICML 2020)：https://arxiv.org/pdf/2005.10636.pdf GitHub 上的源代码/数据：https://github.com/michiyasunaga files/DrRepair_slides.pdf 如果您有任何问题，请随时给我们发邮件: Michihiro Yasunaga: myasu@cs.stanford.edu 来源: https://ai.stanford.edu
1.5K21发布于 2020-11-17 - 来自专栏智药邦
2020年AI + 药物研发全景概述：(四) 制药公司与AI的合作
2020年11月27日，Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告：《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。 本文是该报告的第四部分：制药公司与AI的合作。 AI药物发现方面的合作越来越多。 从过去五年的行业观察中我们可以总结出，领先的制药公司的高层对AI技术需求的认知发生了根本性的转变。 -- 在广泛的AI应用场景中，一大波的概念验证研究和研究取得了突破。 -- 一些商业上的成功和达到的里程碑，将AI视为研究的核心要素。 -- AI技术民主化方面取得实质性进展，机器学习和深度学习算法可以大规模地提供给非AI专家。 -- 对AI 原理的整体理解大幅增加。 ---- 开展AI合作的制药公司Top10（以合作数量计） ? ---- 开展AI合作的AI技术公司Top10（以合作数量计） ? AI药物发现合作数量最多的是Exscientia公司。
1K30发布于 2021-06-07 - 来自专栏智药邦
2020年AI + 药物研发全景概述：(五) 2018-2020的主要突破性事件
2020年11月27日，Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告：《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。 该系列专题的核心目的是对AI药物研发的行业格局进行全面梳理，提供一个有关AI在药物发现、临床研究和药物研发其他方面的应用前景的全面概述，并尝试预测下一步的发展方向。 Deep Genomics利用AI辅助的药物设计开发了DG12P1。这是一种通过他们的平台AI Workbench设计的寡核苷酸类药物，用于治疗罕见的威尔逊病。 2020年1月 1. Mendel Recruit专有平台可以将临床试验的患者招募效率提高24-50%。 2020年9月 1. 德国公司Aladdin建立了一个阿尔茨海默病和COVID-19的疾病早期诊断平台。
93120发布于 2021-06-07 - 来自专栏新智元
2020东京奥运会，或出现AI体操裁判
来源：the Guardian 编译：Cecilia 【新智元导读】国际体操联合会（FIG）计划引进人工智能技术来助力2020年东京奥运会评分系统。 2020东京奥运会或将引入AI 国际体操联合会（FIG）计划引进人工智能技术来助力2020年东京奥运会评分系统。 日本IT巨头富士通（Fujitsu）正在研发3D感官系统。 FIG主席MorinariWatanabe说：“我们必须为2020年做好准备，我们必须给体操运动员打正确的分数，我们不接受裁判打的不完整分数。” AI评分系统：黑客操纵比赛结果的潜在风险 《奥林匹克运动网络安全：新机遇，新风险》这篇学术论文的作者认为，推动黑匣子记录体操运动员得分可能带来潜在的危害。 原文地址：https://www.theguardian.com/sport/blog/2017/nov/04/ai-judges-gymnastics-olympics
68260发布于 2018-03-21 - 来自专栏AI科技评论
CVPR2020 | 对抗伪装：如何让AI怀疑人生！
本文介绍的是CVPR2020论文《Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles》，作者是来自澳大利亚 ---- 本文介绍一篇CVPR 2020的工作：对抗伪装（adversarial camouflage: hiding physical-world attacks with naturalstyles 当用户身穿这件经过特殊设计的T恤的图片被传到网上后，也可以防止被google image search识别, 该方法也可以防止具有隐私内容的图片被AI工具自动抓取等。趣味性和安全性两不误！
1.4K31发布于 2020-05-14 - 来自专栏深度学习技术前沿
ECCV 2020 | 腾讯 AI Lab 16篇入选论文解读
来自Tencent AI实验室。本文主要介绍 ECCV 2020 中腾讯 AI Lab 16篇入选论文。 腾讯 AI Lab 共有 16 篇论文被 ECCV 2020 收录，其中包括 1 篇 Oral 展示论文和 2 篇 Spotlight 展示论文，涵盖腾讯AI Lab 近年来重点研究的多模态学习、视频内容理解 腾讯 AI Lab 的 ECCV 2020 入选论文中有 2 篇研究了基于神经网络的去雨技术。 1. 腾讯 AI Lab 的一篇 ECCV 2020 论文也提出了一种基于神经科学研究的新式卷积：语境门限卷积。 其他两篇：人脸超分辨率与图像混合 腾讯 AI Lab 入选 ECCV 2020 的另外两篇论文分别探索了人脸超分辨率技术与用于样本插值的图像混合网络，其中人脸超分辨率技术论文将在 ECCV 2020 进行
1.4K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
2020年，最适合AI的5种编程语言
来源 | medium 编译 | 张涛 责编 | Carol 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI系统的开发必须有计算机代码，而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。 Python Python是人工智能行业最主流的编程语言，因为python具有易于学习的语法、大量的库和框架、对众多AI算法的动态适用性、而且相对容易编写。 Scala语言的速度和性能使得其非常适合机器学习和AI模型，并具有相对无差错的编码，在必要时容于进行调试。 Scala的不足包括所有面向对象和函数式编程的缺点。 （*本文由AI科技大本营编译，转载请联系微信1092722531） 【end】
1.7K10发布于 2020-02-19 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI EARTH数据——2020年全球30米湿地数据产品
，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。 前言 – 人工智能教程 2020年全球30米湿地数据产品（GWL_FCS30）是一种用于全球湿地研究和监测的高分辨率数据产品。 综上所述，2020年全球30米湿地数据产品（GWL_FCS30）是一种全球性的高分辨率数据产品，提供了全球湿地的详细信息。 时相： 2020年 范围： 全球 数据来源： GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system in 2020 引用代码 GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system in 2020.
41610编辑于 2024-03-08 - 来自专栏AI掘金志
读懂 2020， AI 安防「术」与「势」丨年终盘点
八大技术、两大趋势，读懂AI安防的2020。 作者 | 张 栋 过去一年，AI安防市场有实体经济的挣扎、AI新秀的锐利、资产泡沫的疯狂、相互之间的利益重构。 海康同样也是基于智能场景需求定义，展示了新推出的AI多摄、雷视一体机等，AI 多摄系列包括合智能多摄系列、AR立体防控体系、黑光系列、三维精准动线系列等。 AI在安防行业的探索才刚刚开始；同时，做好AI所必须的数据养料有限且质量较差，不同数据源之间存在难以打破的壁垒。 一直以来，市场上大多都是通用型AI芯片提供人工智能计算所需的算力，而针对某些场景的专用AI芯片较为匮乏，AI芯片发展后期，用户关注的一定是真实场景下的综合效果，而不仅仅是计算加速。 具体来看，通用型AI芯片在实际应用过程中，会遇到四个问题： 一、通用型AI芯片无法和数据产生高效、深度连接。专用AI芯片通常针对某些场景做定制化处理，对于数据的理解、分析、处理更为透彻、精准。
66220发布于 2019-12-23
腾讯云开发者
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